自动视觉系统，也称为机器视觉系统，为各种工业和制造应用提供基于图像的检测。一种经过校准以执行特定检测的智能相机，当产品向下流动或实时调整过程时，它会自动检测产品。2D和3D相机现在通常用于自动检测、机器人引导、质量控制、产品分类等等。
自动视觉系统的类型
视觉系统有越来越多的应用。较适合您的应用程序的视觉系统类型将取决于几个因素：您要检测的是什么、流程或产品的特定属性、检测的速度和预算等等。
以下列出了常见的检测类型。可以用一维、二维、三维或区域/线扫描相机实现。
1、缺陷检测系统
实时捕捉和解决产品、包装或表面缺陷。实例包括：凹痕检验、标签放置验证、破损部件、破损密封件、表面变形、缺失件等。
2、海关包装检验
限制错误的拒绝率，并满足您的产品所需的准确质量和标准。例如：检测塑料、金属或玻璃的凹痕、缺陷、损坏、孔洞和折痕；检测标签上是否有皱纹、位置、斜度、日期代码；检测模具特征、丢失的盖子、正确的密封件、弯曲的盖子等。
3、打印和代码检测系统
在产品发布前确认产品上的不正确或损坏的标签。例如：检测损坏、质量差的文本；检测一维条形码和2D数据矩阵代码以确保可读性和产品匹配；检测预印艺术品、喷墨质量、激光标记、化学蚀刻等；验证正确的标签、营养信息、正确的成分等。
4、自定义Web检测
减少材料中的裂痕、洞、不正确的卷边或遗漏/缺陷的功能。实例包括：实时图像处理，以检测漏洞、撕裂或损坏等；检测艺术品、条形码和2D代码，打印检测；实时处理反馈，以删除受损产品，等等。
5、过程控制视觉系统
利用过程反馈实现一个完整的过程线与工业视觉过程控制。实例包括：用成像系统准确控制机器人定位；捕获和向各种数据记录系统传递测量值；从您的过程中捕获历史数据；记录用于过程监视和主动维护的数据趋势；事件监视和事件捕获系统等。
6、定制公差测量
一个完整的零件检验视觉系统确保产品质量，可重复生产标准，并能揭示有价值的工艺信息。实例包括：验证零件公差、螺纹计数、机器视觉测量和统计；检测加工零件公差；将成品与CAD图像进行比较；照相机和激光扫描；红外摄像机和辐射分析；热密封检测等。
虽然这些是常见的视觉系统类别，但我们每天都会看到定制的应用程序。视觉检测的能力每年都在不断发展，并为制造或质量问题提供专属、高效的解决方案。
制造自动化视觉系统实例
以下是自动视觉系统如何在工业环境中工作的两个例子
1、儿童消费品标签检验及条码检测
在儿童消费品的高速果汁灌装生产线上，需要对正确的产品标识进行条形码验证。一个智能相机集成在一起，读取每个瓶子上的二维条形码。该系统验证了标签的正确性和存在性，并与被填充到瓶中的产品相匹配。
该系统防止产品浪费，避免标签错误，并确保消费者在商店获得正确的过期日期和配料的产品。
2、碎瓶识别系统
客户需要消除生产线上的压碎瓶子，防止它们被装进箱子或运往客户手中。各种大小的瓶子，半透明，结霜和/或由深色，不透明的颜色制成，每天都会流过这条线。半透明的物体很难让相机镜头“看到”，而破碎的瓶子不具有可预测的形状，而且高速的线条使得它成为了人类工作人员的一大挑战。
这个难题是通过一个定制的瓶子检测视觉系统来解决的，它可以用一个预算友好的解决方案来处理不同大小的透明、结霜和不透明的瓶子。 每个瓶子都在背光前经过，形成了对瓶子的对比视图。相机对每个瓶子进行单独的快照，并处理相机瓶内的图像，而不是正常形状范围内的图像，触发一个将瓶子从灌装站前的生产线上推下的瓶子。
自动视觉系统提供的解决方案
如上所述，自动视觉系统为各种工业和制造应用提供基于图像的检测。这些解决方案可以从标准打印检测到具有挑战性的产品问题的创造性视觉检测。盈泰德科技邀请客户尝试新工艺、新技术，这些新工艺、新技术将推动传统质量控制系统的效率限制。如果您在这方面有需求，可以联系盈泰德科技，了解更多内容。
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