行动中的计算机视觉与机器视觉智能工厂

　　在2020年，计算机视觉在许多行业中发挥着越来越重要的作用。在数字营销中，公司开始使用图像识别技术来推动更好的广告展示位置和业务成果。由于CV技术的准确性和效率不断提高，营销人员现在可以绕过传统的人口统计研究（鉴于数据隐私问题，这可能会带来问题），并可以快速准确地梳理数百万个在线图像。然后，他们可以在适当的背景下进行有针对性的营销，而这只需要人类花费相同时间即可完成。

　　此外，近期的一项研究表明，使用计算机视觉的营销机构中有59％正在使用它来在线检测不安全的品牌内容。没有什么比在关于电子病暴发的文章旁边找到您的客户的手工肉类送货服务的广告好吗？在2019年消费电子峰会（CES）上展示的CV其他趋势用例包括广泛的自动驾驶汽车应用，安全性和安全性实现等等。

　　机器视觉智能工厂

　　视觉识别产品缺陷和工艺效率低下等问题的能力对于制造商限制成本并提高客户满意度至关重要。自90年代以来，机器视觉系统已在全球成千上万家工厂中安装，用于自动执行许多基本的质量检查和效率功能。通过创新的云技术增强的数据共享功能和更高的准确性，MV驱动系统在制造业中的使用已开始加速。

　　2017年在北美的机器视觉销售 以及机器人系统和组件创造了有史以来较好的一年，金融交易额比去年增长了14.6％，达到26.33亿美元。制造商意识到，机器视觉系统是实现围绕质量，成本和速度的目标的一项必不可少的投资。