嵌入式视觉与机器视觉的区别是什么

　　传统上，机器视觉系统依赖于PC。来自图像采集卡或接口卡的图像将图像数据发送到计算机，计算机随后对图像进行分析并将信息中继到系统的另一部分。该系统通常包括一台摄像机，一台PC以及将两者连接的电缆，但是电子产品存在小型化的趋势。

　　现在，该行业正在看到单板计算机（SPC）的普遍使用。相机电子设备也变得越来越小。现在可以选择不带外壳的小型摄像机，从而将摄像机集成到紧凑型系统中。由于这些发展，正在创建用于新应用的高度紧凑的相机系统。这些是嵌入式视觉系统。

　　机器视觉特征

　　即使是较旧的技术，机器视觉也得到了改善。仅几年前，它的组件，PC，摄像头和连接就大大增加了。机器视觉通常依赖于标准操作系统和接口协议，使用商业图像处理库可以轻松编写软件。

　　采用新解决方案的原因不是性能。基于PC的机器视觉系统是复杂而庞大的。由于涉及的接口数量众多，将它们集成到现有系统中可能会很棘手。

　　嵌入式视觉的进步

　　嵌入式视觉系统通常比基于PC的系统更易于使用和集成。它们还具有更少的活动部件，并且需要更少的维护。它们通常仅包括不带外壳的摄像机（机载摄像机），该摄像机通过连接器连接到处理板（嵌入式板）。这些接口主要是USB，用于MIPI的Basler BCON或用于LVDS的BCON。这些组件被组合到一个设备中，并且从相机发送的图像将直接在系统的处理板上进行处理。

　　随着机器学习的进步，嵌入式视觉系统能够对相机捕获的图像进行分类。过去，软件开发人员花费大量时间和精力开发算法，以根据项目的特征对其进行分类。但是，机器学习算法可以根据已经看到的“经验”来学习区分不同的项目。

　　嵌入式视觉应用

　　嵌入式视觉系统可用于各种各样的应用程序-从日常设备到自动化智能工厂等等。它们的小尺寸和强大的加工能力使其适用于广泛的工业应用，从制造汽车和车辆零部件，化学和制药，电子产品到工业机器人和自动化包装系统。但清单并不仅限于此。它们还被用于自动驾驶车辆和驾驶员辅助系统，无人机，生物特征识别，医学成像和空间成像。

　　嵌入式视觉和机器视觉都是高效的系统。选择一个系统而不是另一个系统取决于当前和预计的应用程序需求。盈泰德科技在机器视觉检测方面有多年生产制造经验，如果您在这方面有需求，可以直接问我们。