机器视觉常见问题解答

人工智能中的机器视觉是什么？

　　在机器视觉领域，尽管仍有许多可能性尚未开发，但一些公司已经利用了AI技术。机器视觉可以利用并学习如何使用硬件神经网络来区分产品。提供对象的好坏示例可以使某些机器视觉系统了解要检测的对象的特征。模式识别，统计和模糊逻辑AI也可以集成到机器视觉中。机器视觉系统须具有自适应性和直观性，这是人工智能解决方案的理想选择。

　　机器视觉软件允许工程师和开发人员设计，部署和管理视觉应用程序。机器使用视觉应用程序从视觉图像中提取和提取数据。工业机器视觉系统提供机器视觉系统，智能相机，专用视觉机器和用于工厂自动化的改装视觉相机解决方案。

机器人技术中的机器视觉是什么？

　　当照相机用于机器人技术时，机器视觉算法负责图像分析。它们帮助机器人“看到”物体并了解其所处的环境，从而在导航时不会绊倒障碍物。机器视觉的一些算法是特定于应用程序的，而其他算法几乎是所有机器人应用程序和使用机器视觉的机器人所共有的。

　什么是3D机器视觉？

　　3D机器视觉无论位置在哪里都可以检测物体。结果，与仅2D机器人相比，机器人具有更大的灵活性和独立性。3D机器人视觉使机器知道物体是否躺下，直立或悬挂。

　　具有3D机器视觉的机器人无需重新编程即可完成各种任务。他们可以解决工作环境中的意外变量。3D视觉使机器人可以知道前方的物体并做出正确的反应。3D成像目前正在计量，制导和缺陷分析系统中使用。