计算机视觉为什么现在如此重要？

　　计算机视觉是人工智能（AI）的领域，它使计算机和系统能够从数字图像，视频和其他视觉输入中获取有意义的信息，并根据这些信息采取行动或提出建议。

　　什么是计算机视觉

　　计算机视觉的目的是使计算机能够看到并理解图像以及人类。计算机具有更好的工具来查看，而功能较差的工具可以像人类一样理解。高品质的摄像头，传感器，雷达和热像仪使计算机能够从外部获取更多的视觉信息。然而，从视觉输入中导出含义是一个更复杂的问题，并且是人工智能下的研究领域。

　　深度学习和神经网络技术使计算机视觉更容易理解所看到的内容，并且计算机视觉更接近于人类的视觉认知系统。实际上，计算机视觉在诸如模式识别之类的许多应用中都超过了人类的视觉。例如，研究人员建议 AI可以提供更好，更快的结果，从而从大脑扫描图像中识别出神经系统疾病。

　　为什么现在如此重要？

　　计算机视觉的用例范围从医疗保健到汽车行业。福布斯预计，到2022年，计算机视觉市场将达到490亿美元。计算机视觉是汽车行业自动驾驶汽车竞赛中较重要的一点，计算机视觉使汽车能够管理汽车与环境之间的关系。

　　计算机视觉高度依赖于数据的质量和数量，更多质量更好的数据将建立更好的深度学习模型。计算机视觉算法每天都来自智能手机的视觉信息。因此，计算机视觉系统将在未来变得更好，更智能。