图像识别与计算机/机器视觉有何不同？

　　由于基于深度学习的方法，智能手机的兴起，便宜的相机和改进的图像识别为图像识别开辟了一个新时代，汽车，游戏和电子商务等不同领域的公司正在采用该技术。

　　在选择图像识别解决方案时，其准确性是较重要的因素，但是根据应用的不同，持续学习，速度和灵活性也可能是重要的标准。像亚马逊和谷歌这样的科技巨头，以及像克拉里菲这样的初创公司都在提供图像识别服务。

　　什么是图像识别？

　　可以通过使用图像识别技术来区分图片中的一个或多个特定对象，图像识别是一组算法和技术，用于标记和分类图像中的元素。图像识别主要关注图像内部的内容，训练图像识别模型以获取输入图像并输出先前分类的定义图像的标签，图像识别技术是对动物检测和分类物体的技术的模仿。

　　图像识别与计算机/机器视觉有何不同？

　　尽管图像识别和计算机/机器视觉可能看起来是相互关联的术语，但是图像识别是计算机视觉的子集。图像识别是用于识别图像内容的技术。

　　计算机视觉涉及根据应用领域获得，描述和产生结果。图像识别可以被视为计算机视觉软件的组件，计算机视觉具有更多功能，例如事件检测，学习，图像重建和对象跟踪。

　　机器视觉是包含硬件和计算机视觉软件的视觉系统，因此，计算机视觉和图像识别可以被视为机器视觉软件的组件。