机器视觉测量对物体图像进行检测

　　量身定做

　　测量是自动化检测的主要手段，并提供了更快，更有效和更准确的质量控制平台。除了防止有缺陷的产品送达客户外，视觉测量还可以直接与统计过程控制方法联系起来，以提高产品质量，减少浪费，提高生产率并简化过程。

　　进行测量

　　机器视觉不会检查物体本身，而是在传感器上的物体图像上进行测量。须优化影响该图像质量的所有因素，因此须仔细考虑机器视觉系统的每个元素，包括镜头，照明，相机类型和分辨率，图像采集，测量算法以及外部因素，例如振动，电磁干扰和热量。

　　测量分为3类：1D，2D和3D。一维测量通常用于获取沿直线或圆弧测量的边缘的位置，距离或角度。2D测量提供长度和宽度信息，并用于许多测量，包括面积，形状，周长，重心，表面外观质量，基于边缘的测量以及特征的存在和位置。

　　对象与模板的模式匹配也是2D装备的重要组成部分。读取和检查字符和文本以及解码1D或2D代码是另一个关键活动。许多负担得起的3D测量方法的出现提供了长度，宽度和高度信息，从而可以测量体积，形状和表面质量，例如压痕，划痕和凹痕以及3D形状匹配。