植物表型提供有关植物的解剖，历史，生理和生化特性的信息。高通量植物表型鉴定法被视为育种发展的瓶颈，它正在利用视觉系统来提高效率和准确性。
表型分析技术。
植物表型是选择强度，选择准确性和鉴定新遗传变异的重要因素。植物育种系统中的遗传增益（随着时间的推移，性能的提高量）可以通过多种方式加速，包括增加育种程序的规模以实现更高的选择强度。
提高选择的准确性，确保适当的遗传变异并加快育种周期也可以提高遗传增益。高通量精密表型直接或间接涉及所有这些领域。
为了获得理想的结果，表型更新的方法实现了多光谱，高光谱，荧光和热传感器。这些传感器通常用于基于地面的程序中。从空中平台或地面部署的成像仪还可以帮助种植者进行表型分析。
RGB相机
RGB相机因其价格适中且用途广泛而通常用于高通量植物表型鉴定过程。RGB摄像机用于测量一长串因素，包括但不限于以下因素：
1、植物密度
2、植物/冠层高度
3、水果数量和大小
4、谷物数量和大小
5、杂草
6、疾病
7、叶片方向
8、卷叶
9、叶绿素含量
RGB相机具有比多光谱图像更高的分辨率（至少四倍）。这使得它们更适合于空中平台，甚至包括纳米卫星和微卫星。
雷达和激光雷达
合成孔径雷达（SAR）系统提供了与作物育种中高通量表型有关的多种植物生理学测量。这些工具用于测量土壤湿度，根系特征，植物结构，并计算冠层下的果实。
LiDAR（光检测和测距）是一种主动的，可见的，近红外的光感测技术，可实现良好的树冠穿透水平。它可以提供有关树冠高度和植物结构的详细信息。LiDAR波长短，无法穿透地面。
为育种进步铺平道路
视觉系统技术的进步提供了灵活，移动且价格合理的高通量表型解决方案。将RGB摄像机安装到地面和无人驾驶飞机（例如，无人机）可以为远程数据收集提供更大的灵活性。随着功能的扩展，效率的提高和数据准确性的提高，视觉系统通过减少瓶颈挑战为育种进步铺平了道路。
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