2020年基于AI的视觉检测的价值

　　十多年来，制造商已转向自动化解决方案来提高其利润。自动化和机器视觉现已得到增强，甚至被AI所取代，这是2020年基于AI的视觉检测的价值。

　　基于AI的视觉检测的价值

　　在视觉检测方面，被AI取代尤其如此。基于AI的视觉检测技术的使用正在改变制造商改善业务运营的能力。

　　基于AI的视觉检测依赖于AI的两个主要优势：计算机视觉和深度学习。每个AI系统都具有感知其环境（计算机视觉）并根据这些感知采取行动（深度学习）的核心能力。

　　深度学习的结果是，AI适应了多种环境，使其在众多行业中都非常有用。它具有无限的潜力，可以快速开发以满足制造商的需求。

　　基于AI的视觉检测的概念

　　训练有素的人眼可以发现缺陷。训练有素的基于AI的视觉系统可以做到这一点-但效率更高。像人眼一样，基于AI的视觉系统捕获图像并将其发送到中央“大脑”进行处理。就像人的大脑一样，人工智能“大脑”通过将图像与现有知识进行对比，从而使图像具有详细的含义。

　　基于AI的视觉系统由两个集成组件组成。传感设备充当“眼睛”，而深度学习算法充当“大脑”。该集成系统成功地模仿了人眼的图像解释能力。

　　基于AI的视觉系统比人眼更有效，因为AI“大脑”存储了大量信息。

　　强大的计算能力可以快速解析可用数据。该系统可以对照片和视频中的对象进行分类，并执行复杂的视觉感知任务。

　　基于AI的视觉系统可以搜索图像和字幕，检测物体并对多媒体进行分类。

　　由于基于深度学习的视觉处理，基于AI的视觉检测系统可以感知外观缺陷并检测一般或概念表面上的缺陷。