机器视觉识别系统利用高分辨率工业CCD摄取检测图像并转化为数字信号，再采用先进的计算机硬件和软件技术对图像数据信号进行处理，从而得到所需要的各种目标图像特征值，并由此实现产品零件识别或缺陷检测，目前主要用于缺陷检测，尺寸测量，角度测量，字符识别等。
视觉检测识别区别于人类视觉的优势：
1.非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。
2.具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。
3.长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
4.利用了机器视觉解决方案，可以节省大量劳动力资源，为公司带来可观利益。
自动视觉识别系统广泛运用于多个行业：
1.电子行业：半导体元件表面缺陷特征监测、字符印刷残缺检测、芯片引脚封装完整检测、元件破损检测、端子引脚尺寸检测、编带机元件极性识别、键盘字符检测等；
2.制造行业：零件外形检测、表面划痕检测、漏加工检测、表面毛刺检测等；
4.印刷行业：印刷质量检测、印刷字符检测、条码识别、色差检测等；
5.汽车电子：面板印刷质量检测、字符检测、SPI检测系统、色差检测等；
6.医疗行业：药瓶封装缺陷监测、药品封装缺漏检测、胶囊封装质量检测等； 食品行业: 外观封装检测、食品封装缺漏检测、外观和内部质量检测、颜色质量检测、食品包装定位等；
7.五金行业：微小金属正反面判别、零件表面检测、零件尺寸检测等。
以上就是盈泰德整理的机器视觉识别系统工作流程的相关内容，希望对你有所帮助，如果您对机器视觉识别系统这方面有需求，可以直接联系我们。
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