槟榔视觉检测，槟榔外观分类检测系统

槟榔外观分类检测系统可以精准识别槟榔的尺寸、外观，从而进行精准的分级定位。相对比人工进行分级检测，我们的视觉检测系统大大提高了生产的效率，节省了成本，更好地保证了槟榔外观分类的准确度。

目前自主研发针对工业生产制造企业的视觉检测系统，已在电子、包装、印刷、化工、食品、塑胶、纺织等行业得到成功的应用与广泛好评。

接下来我们来看看槟榔外观分类检测系统的外观分类尺寸检测的过程，一共有六个步骤。

①上料

②掉落

③现在开始筛选的过程，我们先根据他的宽度进行筛选，再依据宽度范围进行对比，这一步骤可以简单理解为初步筛选。

④我们现已得知槟榔的种类有以下几种：光头有帽、光头无帽、非光头有帽、非光头无帽、非光头带杆、杂物。在此过程中，我们依据他是否光头进行测量对比。

⑤在上一步骤中，已经将非光头的槟榔测量输出，然后在根据长条范围进行对比。

⑥精品就在最后被筛选留下。

最终结果得出，槟榔的分级有精品、有效、长条、光头、NG。在此过程中，我们按照顺序对槟榔进行了分级，检测到哪类输出就是哪类。

我们利用高分辨率线阵相机、高清镜头及配套线光源等硬件设备，配合我们自主研发的软件技术实力，可根据客户的具体需求搭建出您所需要的，同时更是符合标准的槟榔外观品质尺寸检测系统。

各级生产企业通过对机器视觉检测系统的现场应用，在实时监控产品生产质量、提高生产效率的同时，还可以大幅节约人工成本，是制造业在面向工业4.0时代的最佳选。盈泰德科技机器视觉领域有多年的经验，如果您在莲子外观缺陷视觉检测系统方面有需求，可以直接来问我们。