目前，在新兴市场经济和新型技术不断崛起的背景下，生产出高品质且价格低廉的产品是企零部件尺寸检测系统业发展的急切需求，然而近些年来在国内现有生产条件下生产出的产品存在着很大的问题。为此我们推出了零部件尺寸检测系统。
传统意义上的生产需要设备处于时常工作状态以便于随时检测，然而这样的工作方式导致了设备在一定的时间内出现设备闲置的现象，大大的浪费了生产资源并无法实现可靠的自动化生产；还有一个更为重要的原因在于工业生产线上生产出的产品，对于其尺寸精度的测量人们大多数都通过自己的主观意识或者粗浅的测试方法去判别零部件尺寸是否合格，这样的判断方式检测出的精度根本满足不了客户的需求。
基于上述诸多问题的提出，一种基于机器视觉的零部件尺寸检测方法应运而生，此概念的提出为生产加工业实现自动化、智能化带来了新的变革。
零部件尺寸检测系统的整体结构
本研究是基于工业生产线上对不同零部件尺寸的检测，机器视觉的零部件尺寸检测主要分为图像采集、图像分析处理、显示结果及控制三个部分。系统主要由计算机主机、工业相机、LED光源和光电传感器、PLC可编程控制器以及单片机控制器、暗箱等。
其工作过程是：首先初始化设备并自检设备，然后计算机主机通过软件驱动工业相机(面阵式CCD传感器)，但是工业相机在此时只是处于一个等待采集图像信号的状态，当光电传感器没有检测到物体时，此时工业相机继续等待采集图像信号；当光电传感器检测到产品经过时，打开LED光源并触发工业相机采集零部件数字图像信号，然后关闭LED光源，单片机控制器经过USB串口通信方式将数据传输给计算机主机进行图像处理，图像处理后判断物体是否合格，不合格就放入不合格产品收集箱，合格就检测下一个产品。
基于机器的零部件尺寸检测，在工业生产中起着举足轻重的作用。随着机器视觉的应用，我们不难发现，机器视觉的应用大大的提高了产品的质量、降低了人口红利并能在一定程度上降低生产成本，带动生产加工业走向自动化、智能化的道路。在机器视觉的应用中，物体特征的提取和尺寸的精确定位及测量是生产线上不可替代的环节。我们在视觉检测方面有多年的经验，如果您在零部件尺寸检测系统及其他视觉检测方面有需求，可以直接问我们。
微信在线咨询
