机器视觉检测技术的分类及应用实例

检测是一个不可绕过的话题，只要存在产品，就存在检测环节。往期文章中，小编对红外检测、CCD检测技术等均有所介绍。为增进大家对检测的认识，本文将对机器视觉检测技术加以阐述，主要内容在于讲述机器视觉检测技术的分类。此外，文章中还将提及机器视觉技术的应用实例。如果你对检测技术具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。

一、机器视觉检测技术分类

为了适应现今这个发展越来越快的社会，机器视觉检测技术是必不可少的。在一些不合适人类工作的环境场所机器视觉就可以代替人类进行。机器视觉检测技术分类：

（1）一般来说，机器视觉检测技术依照检测功用可区别：定位、缺点检测、计数/遗失检测、尺度丈量。

（2）机器视觉检测技术依照其装置的载体可分为：在线检测体系和离线检测体系。

（3）依照检测技能区别，一般有立体视觉检测技能、缺陷检测技能、尺度丈量技能、OCR技能等。

机器视觉检测技术在于消除瑕疵，含糊，碎屑或凹陷等商品缺点，以保证商品的功用和性能至关重要。因而现已被广泛用于各大职业的商品缺点检测、尺度检测中。

如使用视觉体系能进行商品多种项目的检测，用视觉体系检测电子部件的缺点或偏移的针脚，用视觉体系丈量注射器部件形状或区别颜色来进行检查错误安装等。

机器视觉检测技术在冲压件外观检测、电子产品外观缺陷检测、DM码在线缺陷检测、LED贴片焊盘定位、汽车轮胎外观3D视觉检测、纺织职业的布疋瑕疵检测、五金职业的螺丝钉检测、运输职业的货品分拣、食品职业的生果分拣、电子职业的焊接检测和安装定位、钢铁职业的钢板外表缺点检测、智能读表、智能抄表等都有应用。

机器视觉检测技术根据机器视觉图画处置技能之视觉检测技能，对商品全体进行自动检测，关于控制商品品质保障商品质量有着非常重要的效果，能够避免不合格商品的外流，然后进步公司的核心竞争力。公司取得的不仅仅是社会效益，其机器视觉检测技术现已为众多公司带来了实质性的经济效益。

二、机器视觉技术应用实例

机器视觉系统在质量检测的各个方面得到了广泛的应用，例如：环状金属薄片表面瑕疵缺陷检测。

环状金属焊料表面缺陷检测系统是对环状金属焊料的表面缺陷进行有或无的检测，并直接将合格品包装及不合格品的回收。

本系统采用视觉法，通过线阵相机和镜头的组合实现高速高精度的图像采集。系统采用独特的照明设计充分解决了金属表面的反光问题，使采集到的图像真实反映实际产品的表面情况；利用成熟的电控系统实现稳定、准确的传送过程；同时实现废品剔除和成品回收功能。

系统原理：

 

 

图像处理结果：

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