在线瑕疵检测的主要技术有哪些

在线瑕疵检测的主要技术包括以下几种：

1. 机器视觉技术：这是一种常见的表面瑕疵在线检测技术，利用图像识别、机器学习和计算机视觉技术对生产线上的产品表面进行实时、高精度的缺陷检测。该技术能够自动识别并标记出如划痕、裂纹、污渍、色差等各类瑕疵，大大提高了检测效率和准确性。

2. 红外检测技术：这也是一种在线瑕疵检测技术，特别适用于检测产品内部的瑕疵或异常。通过测量物体发出的红外辐射，可以推断出物体的温度分布，从而发现潜在的瑕疵。

3. 激光检测技术：激光检测技术利用激光束的高精度和单色性，对产品表面进行扫描，通过测量反射光或散射光的特性来检测瑕疵。这种技术在检测微小瑕疵或复杂形状的产品时具有优势。

4. 生成式AI技术：这是一种新兴的在线瑕疵检测技术，通过学习现有数据的分布，能够生成逼真的合成样本，用于训练深度学习模型。这解决了瑕疵检测中样本稀缺的难题，提高了模型的泛化能力。

还有一些其他的技术，如基于有监督学习和无监督学习的工业瑕疵检测技术，这些技术能够根据标注的瑕疵数据或正常样本特征进行训练，实现精确的瑕疵检测。在线瑕疵检测的技术多种多样，应根据产品的特性和瑕疵类型选择合适的技术进行应用。