通过机器视觉实现城市交通信号控制智能化的关键在于利用机器视觉工控机对交通流量、车速等数据进行实时采集和分析，并据此智能调整交通信号灯的配时。以下是具体实现步骤和优势：
1. 实时数据采集：
机器视觉工控机通过安装在交通要道的摄像头实时捕捉交通图像和视频数据。
这些数据包括交通流量、车速、车道占用情况等关键信息。
2. 数据分析与处理：
利用先进的图像处理和识别技术，工控机对采集到的数据进行分析。
通过算法处理，可以识别出交通流量的大小、车速的快慢等，为信号控制提供依据。
3. 智能信号控制：
根据实时交通数据，机器视觉工控机可以智能调整交通信号灯的配时。
这种调整能够优化交通信号控制策略，减少交通拥堵和等待时间，提高道路通行能力。
4. 优势与效果：
机器视觉技术具有高精度、实时性强、智能化程度高等优势。
智能信号控制不仅提高了交通效率，还减少了能源消耗和环境污染。
通过实时监控和调整，可以及时发现并处理交通异常情况，保障交通安全。
机器视觉通过实时数据采集、分析处理以及智能信号控制，实现了城市交通信号控制的智能化。这种智能化控制不仅提高了交通效率，还保障了交通安全，减少了能源消耗和环境污染。
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