AI缺陷检测系统在工业生产中的实际案例分析

AI缺陷检测系统在工业生产中的应用已经取得了显著的成效，以下是一些实际案例分析：

手机生产缺陷检测

检测内容：包括盖板玻璃上的划伤、压伤、破损、边缘毛刺等，手机电池表面的漏气、焊点、压伤等，PCB元器件的错、漏、反、浮高等问题，以及金属部件表面的脏污、裂纹、划伤、刮伤、气泡等。

检测方式：使用机械视觉检测，可实现不同尺寸、型号手机玻璃面、后盖、侧面、圆弧面的全方位检查，快速、精准地检测出划痕、碰伤、脏污、边缘银边、漏光等缺陷，省去了人工干预的环节。

螺纹钢缺陷检测

检测内容：包括气泡、凹坑、凸块、擦伤及麻点等表面缺陷。

检测方式：利用光学成像检测原理，通过采用高速线阵CCD摄像机、线形平行光源、高性能数据处理系统以及最新的机器视觉图像处理技术来实现螺纹钢表面缺陷检测。

制药行业缺陷检测

检测内容：药片残缺、不完整，药片外观有划伤或表面被磨损，药片被污染或有污渍，药片字符模糊或不可识别等。

检测方式：采用AI表面无人质检系统，可以精确检测药片缺陷。

钢材外观缺陷检测

检测内容：识别异物、划痕等关键缺陷，观察转子表面是否有裂纹、氧化等损伤情况，检测轴承表面的裂纹、夹渣、气泡等。

检测方式：使用SAIGE VISION的Segmentation功能，可以兼容并找出有效划痕。

飞机外部表面检测

检测内容：检查飞机的外部表面是否有明显的损伤、腐蚀或裂纹，检测划痕、压伤、污渍等外观缺陷。

检测方式：使用SAIGE VISION的Segmentation功能，可以完成检测。

汽车制造领域

检测内容：包括汽车发动机的活塞—缸体装配工序中缸体是否到位、缸体上缘是否符合标准，活塞顶部表面的标识是否正确，以及汽车零部件制造中的各种表面细小缺陷，如划痕、凹坑、裂纹等。

检测方式：AI视觉检测能够准确判断并探测，实现秒级检测，准确性和一致性优于质检员水平。

电子元器件生产

检测内容：包括贴片元器件的缺陷检测，PCB板上的字符识别，以及PCB板上元器件的位置和完整性检测。

检测方式：AI视觉检测能够解决传统算法难以应对微小缺陷和高速生产线上零缺陷检测的难题，提高识别率和速度，保障PCB板的性能和生命周期。

这些案例表明，AI缺陷检测系统在工业生产中具有广泛的应用前景和重要的价值。它不仅能够提高检测的效率和准确性，降低误检率和漏检率，还能够通过实时监控和数据分析帮助企业优化生产流程，降低生产成本，提高经济效益。随着技术的不断发展，AI缺陷检测系统将在更多领域发挥更大的作用。