视觉检测系统中的激活函数主要包括以下几种:
1. Relu函数:其解析式为out = max(0, x),当输入x0时,输出为x。该函数使网络更快速,并且在一定程度上解决了梯度消失问题。
2. Sigmoid函数:其图像为S形曲线,函数表达式为f(x)=1/(1+e^(-x))。Sigmoid函数的输出范围是0到1,适用于将预测概率作为输出的模型,但存在梯度消失和计算较慢的问题。
3. Tanh函数:即双曲正切激活函数,其输出间隔为1,且整个函数以0为中心,相比Sigmoid函数在某些情况下具有优势。
还有其他激活函数如Leaky Relu、celu、elu、gelu、glu、hardsigmoid、hardtanh等,以及更复杂的如Step激活函数和Identity激活函数等,这些在视觉检测系统中也可能被使用,但具体选择取决于系统的需求和设计。
激活函数在视觉检测系统中起着至关重要的作用,它们通过引入非线性,使网络能够复制复杂的非线性行为,从而提高系统的性能和准确性。