外观检测中的图像采集技术主要包括以下几个方面：
1. 高分辨率相机与传感器：
使用高分辨率的微深3D工业相机和图像传感器来确保获取清晰、准确的产品表面图像。这些设备通常具有较高的灵敏度和动态范围，能够适应不同光照条件下的拍摄需求。
2. 光源设计：
合理的光源设计对于图像质量至关重要。通过设计合适的光源类型和照射方式，可以减少阴影、反光等不利因素，提高图像的对比度和清晰度。
针对反光且外形不规则的物体，可使用多角度多光谱光源。多光谱光源从多角度照射，可使物体表面不规则的区域展现出不同的成像特性。
针对大面积大视野的样品检测，条形光源和背光源是首选光源。大尺寸背光源能提供高均匀性与高亮度的照明效果，而条光的指向性强且光线均匀，可检测较大面积的外观缺陷。
3. 图像获取方式：
可以采用静态拍摄或动态扫描的方式获取产品表面的图像。静态拍摄适用于固定位置的产品检测，而动态扫描则适用于生产线上的连续检测。
4. 基于特定技术的图像采集：
在某些特定应用中，如PCB外观检测，可能会使用基于FPGA的CMOS图像采集系统，以提高图像采集的灵活性和效率。
在3D AOI技术中，图像采集使用CMOS或CCD图像传感器，结合多角度光源和镜头，进行芯片表面扫描，获取高分辨率高对比度图像。
5. 图像预处理：
对获取的图像进行去噪、增强等处理，以提高图像的质量和稳定性。这有助于后续的特征提取和目标识别。
外观检测中的图像采集技术涉及高分辨率相机与传感器的使用、合理的光源设计、灵活的图像获取方式、基于特定技术的图像采集以及图像预处理等多个方面。这些技术的综合应用可以确保获取到高质量、高清晰度的图像，为后续的外观缺陷检测提供可靠的基础。
微信在线咨询
