机器视觉技术通过多种方式优化智能手机的夜间拍摄模式，主要包括以下几点：
1. 实时人工智能视频去噪：
机器视觉技术，特别是通过人工智能驱动的去噪器，能够在弱光环境下实时优化视频质量。这种去噪器与图像信号处理器（ISP）配合使用，可以生成清晰、明亮、全彩的视频，即使在几乎完全黑暗的环境中也能拍摄出超越人类视觉的视频质量。
2. 夜景模式与帧堆叠技术：
夜景模式是智能设备拍照功能的一项重要技术革新。它主要依赖于帧堆叠技术，即在短时间内连续拍摄多张照片，并通过软件算法合成这些照片，以获得最佳曝光和清晰度。这种技术提高了夜间拍摄的清晰度和细节表现力。
3. AI自适应算法与场景识别：
机器视觉中的AI自适应算法能够智能提升暗部细节，并改善背景模糊，使照片更加清晰、立体。AI算法还能分析摄像头捕捉到的画面，识别出夜景等场景类型，并为不同场景选择最合适的拍摄参数，如曝光、对比度、色彩饱和度等。
4. 红外激光对焦与动态范围优化：
某些智能手机（如华为Mate70）采用了红外激光对焦技术，解决了暗光环境下对焦失准的问题。通过增强动态范围，既保留暗部细节，又避免高光过曝，进一步提升了夜景拍摄的质量。
5. 降噪处理：
机器视觉技术中的降噪处理对于夜间拍摄至关重要。通过结合AI降噪技术，可以降低高感光下的噪点，同时保留画面的质感和层次，使暗部拍出来的效果干净又自然。
机器视觉技术通过实时人工智能视频去噪、夜景模式与帧堆叠技术、AI自适应算法与场景识别、红外激光对焦与动态范围优化以及降噪处理等多种方式，显著优化了智能手机的夜间拍摄模式。
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