工业机器人跟人工智能会擦出什么样的火花?

在国家大力发展中国制造2025的大背景下,各种新技术,如人工智能、大数据等,也在加速在工业领域应用。

17年在全社会的热潮和推动下,人工智能在工业领域的应用也取得了一些进展,涌现了一些公司和案例。综合来看,目前人工智能在制造业领域主要有三个方向:视觉缺陷检测、机器人视觉定位和故障预测。

 

视觉检测

在深度神经网络发展起来之前,机器视觉已经长期应用在工业自动化系统中,如仪表板智能集成测试、金属板表面自动控伤、汽车车身检测、纸币印刷质量检测、金相分析、流水线生产检测等等,大体分为拾取和放置、对象跟踪、计量、缺陷检测几种,其中,将近80%的工业视觉系统主要用在检测方面,包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产品质量、采集产品数据等。

机器视觉自动化设备可以代替人工不知疲倦的进行重复性的工作,且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,机器视觉可替代人工视觉。

 

据工业级机器视觉行业研究报告,截止16年。目前进入中国市场的国际机器视觉品牌已经超过100多家,中国本土的机器视觉企业也超过100家,产品代理商超过200家,专业的机器视觉系统集成商超过50家,涵盖了从光源、工业镜头、相机、图像采集卡等多种机器视觉产品。

 

 

在人工智能浪潮下,基于深度神经网络,图像识别准确率有了进一步提升,也在缺陷检测领域取得了更多的应用。

 

国内不少机器视觉公司和新兴创业公司,也都开始研发人工智能视觉缺陷检测设备,例如高视科技、阿丘科技、瑞斯特郎等。不同行业对视觉检测的需求各不相同,本文仅列举了视觉缺陷检测的应用方向中的较小一部分。

 

 

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