机器视觉——欧洲道路交通视觉应用

机器视觉——欧洲道路交通视觉应用

    智能交通系统工业涵盖了很多技术,包括无线和有线(铜和光学)通信、内置感应线圈、各种传感器、算法功能和软件等。

近年来,机器视觉在智能交通系统工业中逐渐兴起。尽管它较早开始于简单的交通监控,先是感应线圈后来为安防监控系统。但现在建立在传感器网络上的机器视觉已实现了开拓市场较重要的一步。

根据网上统计数据表明,欧洲的交通监控市场大约为两亿欧元,并且预计每年将以45%的平均速度增长!从整体数字上来看,欧洲与北美地区的智能交通系统花费相比还有一段差距,但这些年北美地区公路的私有化趋势必然会使欧洲的市场保持快速的增长态势。日本市场的差距也不是很大,它虽然地理区域狭小却拥有更为复杂的智能交通系统基础设施。

  机器视觉的交通应用

根据德国Vitronic公司市场销售经理Klaus-Michael Bueche的观点,尽管欧洲的交通监控市场在所有的欧盟会员国内并未采用同一类别的系统,但采用这类系统的因素确是相同的。Buecher提到了三种推动因素。

• 通过自动监控和交通法的执行来提高交通安全。如:红绿灯和速度监控。
• 较大限度的实现公路自动化收费管理执行办法。
• 通过采用自动车牌识别系统进行被偷车辆定位和防止犯罪及恐怖因素,以增强行车安全。

从整体来看,机器视觉系统通过两个方面来支持这些因素,一是对车辆进行自动定位、识别和物理测量,另一个是通过光学字符识别法(OCR)自动读取车辆牌照来对车辆进行自动识别。

现在,视觉系统提供以下几种交通监控应用,包括:
• 红绿灯监控
• 速度控制
• 视频收费
• 行使时间信息系统
• 交通监控
• 交通拥堵收费
• 停车系统

根据应用的差别,尽管对智能交通系统有不同的设计,但这些系统都有一些相同的配件,如:相机,处理器,数据传输(欧洲与日本倾向于选择DSRC通信)。有一些系统还配备了动态照明,在可视和近红外(NIR)两种环境下都提高了低光环境中的对比度,并利用了传感器在可视光谱边缘近红外灵敏度的提高。

安全驾车行驶

尽管机器视觉在自动车辆监测上还有很长的路要走,但正如文章所示,它已经开始帮助人们维护道路安全。

 

 

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