机器视觉集成系统设计 挑战与趋势

　　如何选择系统集成商，在测试期间量化性能，以及在系统中构建灵活性和适应性，以便在今后几年中提供良好的服务。还将简要讨论机器视觉的发展趋势，如3D成像和嵌入式视觉，以及如何将机器视觉的这些新发展纳入系统设计。下面我们来了解一下机器视觉集成系统设计的挑战与趋势。

　　关于这个网络研讨了解

　　这个网络研讨将帮助您了解机器视觉系统制定的一个计划，以确保可靠性、重复性、标准化和工厂车间的质量。它将讨论传统和深度学习系统，以及何时使用深度学习技术。您将了解如何在有限的时间内评估系统。机器视觉产业在巨大的增长和变化之后开始了新的十年。本次网络研讨提供成功开始规划2020年及以后机器视觉目标所需的实用信息和指导。

　　自动化检查和质量控制建立视觉系统

　　盈泰德科技该公司为自动化检查和质量控制建立视觉系统。他是一名AIA水平认证的视觉专业人员，过去多年来一直在工业机器视觉和成像处理软件市场工作，并在世界各地为从医疗到汽车到国防等行业提供了许多工业机器视觉系统。作为城市挑战的一项研究工作，开始在视觉行业设计机器视觉车辆检测算法。

　　了解机器视觉集成系统设计人群

　　从事工业自动化、工厂管理或质量控制和保证的所有行业的系统工程师、技术专业人员和管理人员，包括汽车、建筑、能源、食品和饮料、医疗/制药、通用制造、航空航天和国防。任何对技术趋势感兴趣的人，如深度学习和新的视觉系统架构，都可以利用3D和其他技术。