计算机视觉和机器视觉有什么区别

  瑞视特科技是中国机器视觉检测解决方案提供者其中之一。我们如何区分计算机视觉和机器视觉,他们是同一种技术吗?从Clearview成像分析中,我们了解了这两种技术为什么不同的原因。下面我们来了解一下计算机视觉和机器视觉有什么区别。

  机器视觉快速发展

  机器视觉能够为我们看到和实现,并不是一个新的想法。几十年来,它一直是科幻小说的素材,现在已经成为现实。

  机器视觉应用

  机器视觉这个基于工程的系统使用现有的技术来机械地“查看”生产线上的步骤。例如,它可以帮助制造商在产品包装前发现缺陷,或者帮助食品分销公司确保他们的食品被正确地贴上标签。

  计算机视觉的重要性

  随着计算机视觉的发展,机器视觉也跃进了未来。如果说机器视觉是一个系统的身体,那么计算机视觉就是视网膜、视神经、大脑和中枢神经系统。机器视觉系统使用照相机查看图像,然后计算机视觉算法处理和解释图像,指示系统中的其他组件对该数据进行操作。

  计算机视觉和机器视觉区别

  计算机视觉可以单独使用,而不需要成为更大的机器系统的一部分。但是机器视觉系统在没有计算机和特定软件的情况下是无法工作的。这远远超出了图像处理的范围。在计算机视觉(ComputerVision,CV)术语中,图像甚至不一定是照片或视频,它可以是来自热感应器或红外传感器、运动探测器或其他来源的“图像”。

  计算机视觉也越来越能够处理3D图像和移动图像,包括无法预测的观测结果,而这种技术的早期迭代是无法处理的。复杂的操作检测图像中的各种特征,分析它们并提供关于这些图像的丰富信息。

  随着计算机视觉的发展,机器视觉的潜在应用成倍增长。过去重工业的专长是确定简单的二进制动作,现在出现在自动驾驶汽车的制动系统中,将我们的脸与机场安检门上的护照照片进行比较,并帮助机器人进行手术。

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