机器视觉与人工智能技术的发展

　　随着机器视觉的发展，人们对机器视觉的需求急剧增加。自动化产业近年来，这就直接导致了视觉专业技能和相关产品的提升。与前几年的视觉市场相比，相关的相机和计算正在发生变化和升级。下面我们来了解一下，机器视觉与人工智能技术的发展。

　　随着工业4.0革命的到来和工业需求的日益困难，相关的摄像机和算法也在不同的方面进行了严重的升级。例如，摄像机转向三维方向，算法更倾向于智能算法，机器学习需要相关算法等。

　　机器视觉产业进化时期

　　嵌入式视觉与深度学习、人工智能相结合，将继续繁荣传统的制造业，如生命科学、自动驾驶旅游、安全和农业。然而，传统的工厂并没有改变。这主要是因为与新技术相比，技术和算法的成熟和成本效益。然而，以下方面今后将发生变化。

　　嵌入式视觉技术

　　具有人工智能视觉处理功能的嵌入式可视化技术有望得到广泛的应用。处理能力大大提高，内存变得非常便宜，用户可以选择一个非常小的相机，并利用来自许多不同来源的云数据。将这些因素与机器学习结合到一个包中时，就有了嵌入的远景。

　　深度学习技术

　　这可能是机器视觉深入学习成为颠覆性技能的一年，并将在处理传统机器视觉无法处理的应用程序方面发挥重要作用。以疫苗测试为例，在冷冻干燥的小瓶中检查疫苗，每次检查的结果差别很大，这取决于疫苗的干燥程度。做一个经典的测试过程变得非常具有挑战性，因为在一个实际的例子中，一些粒子可能看起来非常类似于裂缝。

　　高光谱成像

　　随着短波红外(SWIR)技术的发展，现在可以做一些工作，例如，通过一家复合航空公司的翅膀来发现内部缺陷，这是适合于高速机器视觉应用。

　　智能相机

　　与传统的将传统算法和硬件结构分开的检测系统相比，用户更倾向于使用集成智能相机。主要原因是智能相机使用简单，安装方便，调试方便，不受专业人员的排斥。

　　3D相机的流行

　　传统的视觉工业主要使用2D摄像机。但与需要深度信息的应用和检测相比，三维相机得到了广泛的应用。虽然目前的3D相机速度仍然很慢。他们更方便额外的平面深度信息从2D相机。然而，由于3D相机的成本很高，所以采用激光的2D相机将是比较常见的方法。

　　不确定的经济趋势

　　全球制造业市场可能会放缓。贸易和关税政策不稳定。股票市场在涨跌。世界上较大的经济体碰巧是机器视觉产品的较大市场，存在交易问题，对我们职业发展的较大威胁，我们的职业在这十年里一直运行得很好。

　　虽然2019年的市场环境并不友好，但新技术的更新仍将填补市场空白。与经济环境的影响相比，巨大的市场需求也在寻求新的技能、新的完善和新的处理，视觉产业正面临着巨大的潜在市场。与视觉巨人相比，中小企业也将迅速发展，即使它们在裂口中生存，但随着区域的扩张，它们也将以更好的发展而生存。