AI深度学习系统（玻璃行业瑕疵检测方案）

发布日期：2021-08-10

AI深度学习系统检测玻璃表面瑕疵及缺陷 随着用户对玻璃膜质量要求的日益严格，越来越多的生产厂家开始注重玻璃本身的表面质量问题。 玻璃缺陷、划痕检测、痕、崩边、划痕、折伤、纹理，保护膜不良、漏光、积油、橘皮、蚀刻崩边、划痕、麻点黑点、晶点...

拒绝简单代工，人工智能让制造业前景充满动力

发布日期：2021-07-06

工业生产线，一直以来都是制造业的“源头发动机”。抓好工业生产线这道关口，才能基本保障工业产品的优选生产和稳定供应。人工智能的推广应用，让工业生产线的运作更为科学和高效。 从整体来看，人工智能在工业生产线上的作用主要集中于硬件设备和软件系...

深度学习+AI赋能玻璃盖板外观视觉检测方案

发布日期：2021-06-28

深度学习+玻璃盖板外观缺陷AOI检测解决方案 采用盈泰德科技自主研发的多光源频闪控制、多角度人眼仿真、多光谱成像设计、多通道图像分析技术，实现对手机玻璃盖板的各类点状、线状外观缺陷的全自动智能化检测，解决玻璃盖板生产工艺中检测环节人工成本高...

深度学习:复杂场景下的复杂缺陷检测方法

发布日期：2021-06-03

随着自动化技术的快速发展，在工业生产中很多需要人工操作的环节逐渐转由机器完成，工业生产自动化也将越来越多的工人们从枯燥乏味的工作中解放出来，让他们去发挥更大的价值。 产品表面缺陷检测是工业生产中的重要环节，是产品质量把控的关键步骤，借...

基于深度学习的外观瑕疵智能检测软件系统

发布日期：2021-05-10

曾经需要耗费大量的人力物力来检测的划痕、裂纹、杂质、斑点、气泡等不规则/随机性缺陷，如今利用AI人工智能领域的深度学习技术，自主研发的基于深度学习的盈泰德(Intsoft)外观瑕疵智能检测软件让外观瑕疵检测方式让机器视觉检测有了“大脑”，实现了实时在...

常识AI：使深度学习技术更人性化

发布日期：2020-09-16

　　近年来，人工智能技术变得越来越复杂。现在，如此众多的产品和服务都依靠技术来提供自动化和智能，以至于它与我们的日常生活密不可分。无论是通过我们用来在家里提供便利的设备还是我们一直使用的产品的制造方式，其影响无处不在，从而推动了我们生活...

人工智能深度学习医疗成像领域介绍

发布日期：2020-09-14

　　斜视X射线结果的日子即将过去。正如《纽约客》所解释的那样：在某些试验中，“深度学习”系统的性能已经优于人类专家。医学成像解决方案使公司能够向医生提供准确且可访问的疾病筛查，以在易管理的阶段积极治疗癌症和其他疾病，并改善患者预后。 　　...

深度学习与卷积神经网络

发布日期：2020-09-05

　　从机器人到药物设计，我们很难错过近期在新闻和我们办公室里的“深入学习”。事实上，视觉是在我们的分类工作中利用深度学习和卷积神经网络。什么是深度学习，为什么这么多人都听说过？这篇文章针对的是数据科学家和机器学习实践者，他们可能听说过一些...

光学显微镜中的人工智能与深度学习

发布日期：2020-09-04

　　光学显微镜已经存在了数百年，但科学家仍在探索新方法，新技术和新技术来帮助他们观察微观世界。近期研究人员将一种称为压缩成像的计算成像方法与一种更快的扫描方法相结合。 　　该新方法用于在不到一秒的时间内获取花粉颗粒的双光子显微镜图像。...