使用光度法的成像系统进行化妆品表面检测

　　先进视觉，一种新的自动化视觉检测技术，将传统机器视觉的自动化优点与人类视觉的灵敏性结合起来，以检测甚至微妙的化妆品缺陷，并确保产品完善无瑕。下面我们将了解使用光度法的成像系统进行化妆品表面检测。

　　质量检测人员运用他们敏锐的视觉感知和即时的定性判断来发现缺陷，不管它们可能发生在哪里或有多么出乎意料。然而，更快的生产速度使得人类很难在满足大量需求的同时，持续地发现细微的缺陷。自动化(基于机器的)检测系统提供了更快的速度来跟上生产，传统的机器视觉系统无法适应人类的适应性和视觉敏感性。

　　基于光度法的视觉系统

　　基于测光技术的成像仪被设计用来检测光线中细微的变化。传统上用于测量大空间区域的亮度和均匀性–如照明显示器–这些系统与人类的视觉敏感度相关。辐射的先进视觉方法采用基于光度法的成像技术，将机器自动化的速度和一致性与人类视觉的精度和适应性结合起来。视觉解决方案检测表面的异常特征，并根据缺陷的位置、范围和严重程度对这些缺陷进行分级。

　　科学影像

　　辐射公司的视觉检测系统将专门的光学和成像技术与先进的算法结合起来，以定位和描述化妆品缺陷。我们的成像系统具有科学级CCD，具有较高的分辨率、动态范围和信号色调比，可用于准确和可重复的图像测量。通过测试每个CCD的规格和应用内置的传感器冷却，我们的ccd成像系统能够检测到比像素CMOS相机更多的表面变化和缺陷，从而谨慎地降低图像噪声。

　　使用(2900万像素)成像光度计(顶部)检测到设备表面的亮度变化，显示表面缺陷，如划痕或凹痕。只有一组有限的亮度变化是由7100万像素的cmos成像仪(底部)检测到的，在0.08米左右缺失了一个峰值变化，表明这是一个化妆品划痕，这是由普罗米格相机检测到的。

　　精密软件

　　辐射解决方案包括复杂的软件算法来定位和描述设备表面随机出现的外观缺陷，包括未知或不可预测位置上的未知缺陷。通过获取设备的完整空间图像，我们的系统执行一致性检测，以检测在设备表面的发际线划痕、细微凹痕甚至指纹。这些系统可以根据可接受的公差对每个缺陷的严重程度进行分类，并确定通过/失败，就像人类使用他们的判断来确定一个合理的误差范围一样。

　　明显的不同

　　因为视觉解决方案依赖于光度测量软件工具，他们利用光测量技术的优势来检测和测量表面缺陷。其中一个优点是应用“刚刚明显的差异”(JND)来执行均匀性评估。JND是一个表面面积上的变化量，对一般人来说至少有一半的时间是明显的。此值用于限定自动缺陷，并将严重程度与人类视觉识别相关联。

　　辐射光度成像仪使用JND资格来评估照明显示器中的非均匀区域，这将被人类观察者认为是不可接受的。与照明显示器一样，JND测量可以应用于非照明表面，用于检测和分级由划痕、凹痕、污点、碎片和其他缺陷引起的表面“一致性”问题。

　　笔记本电脑背面的划痕是根据其JND值(与表面其他部分相比的严重性)来识别和限定的。此分析图像中显示的值提供了相对于背景电平的对比度。

　　数据采集与分析

　　与人工检测人员不同，视觉软件将数值应用于每个缺陷，以确定缺陷的严重程度，根据大小、形状、位置、频率和发生率对缺陷进行量化，并建立趋势分析数据，使您能够对流程进行微调，提高产品质量，并提高生产效率。

　　灵活性

　　基于自动视觉检测软件，我们的先进视觉系统可以同时执行零件定位、装配验证、匹配和完成分析以及标签可读性检测，而无需单独的机器视觉系统在生产线上执行这些检测。

　　凹痕的长度和宽度可以根据定义的阈值进行测量，以确定产品是否通过或失败。

　　消除表面粒子缺陷

　　具有较高分辨率(可达4300万像素)和高动态范围(高达61分贝(取决于传感器选项)的CCD成像)，Radiant系统还可以检测表面、玻璃和透明层上不需要的粒子。动态范围增加了灰度值在每幅图像中的数量，确保细微的对比度变化是可以识别的，以检测细节。辐射相机的规格确保像素大小的粒子清晰地从图像噪声中识别出来，这样它们就可以在装船前被识别和移除。

　　较真实的™测量图像

分析

　　辐射自动视觉检测软件在这个金属表面上检测颗粒，这可能导致不必要的表面光洁度的变化。

　　先进视觉的力量

　　机器视觉系统用于化妆品表面检测，提供自动检测的所有好处，包括客观分析和可量化的结果，同时捕获改进生产操作所需的错误跟踪数据。辐射软件提供了一套广泛的机器视觉检测工具，用于生产级监控和通过/失败测试排序，以使制造商能够自动化任何视觉质量检测过程。

　　基于辐射光度法的系统可以检测到人体检测人员可能没有注意到的缺陷，也可以用于检测具有不可察觉的准确公差的部件，如键盘(测量键、字符之间的间隙等)、玻璃和透明层(粒子检测、气泡)等等。