机器视觉在医药工业中的应用

　　在机器视觉较早的采用者中，制药和保健(含保健添加剂和具有药用效益的食品)行业多年来一直利用机器视觉的好处，这不仅是为了确保产品质量和安全，而且是为了广泛的制造、可追溯性、包装、运输和数据处理应用。随着医药4.0和智能互联技术的出现，机器学习、图像传感器和图像捕捉设备方面的创新为这些行业提供了新的机会，以确保产品质量、安全性、符合性和提高效率，以降低成本、提高速度和建立消费者信任。

　　机器视觉用于多种检验应用，以确保符合FDA要求的质量和可追溯性。视觉检查应用包括：

　　1、OCR/OCV（标签检测/字符识别）

　　2、序列化跟踪和跟踪

　　3、盖章

　　4、玻璃瓶检测

　　5、塞子定位

　　6、填充验证(液体/粉末/冷冻干燥)

　　7、密封面检测

　　8、E系标记

　　9、部件(止动器/帽/玻璃)

　　10、异物检测

　　11、产品(颜色、形状)

　　12、包装检测(盒和标签)

　　制药4.0的一个重要组成部分，数字连接创造了更高的透明度和速度水平。数字化使得对业务、运营和质量的快速决策以及在线和及时控制成为可能.此外，复杂的视觉系统具有处理计算密集型算法的能力，这些算法支持更可靠的日期和批次代码验证，从而将责任降到较低。

　　数字化和创新的机器视觉技术正在提供速度、准确性和遵守立法的能力，这些立法不仅可以提高个人在这一竞争激烈的行业中的竞争优势，而且可以建立消费者的信任。