机器视觉太阳能电池板缺陷检测方案
太阳能电池板作为新能源光电转化较基本的单元，越来越受到重视和利用。那么，在生产过程中，如何减少太阳能电池板破损率和硅材料的使用量，提高成品的合格率及成品等级，成为首中之重的任务。 一、检测内容 检测太阳能电池板边缘是否有破损及崩裂存…
工业视觉，把“眼睛”安装在机器上
随着工业自动化生产的发展，越来越多的公司开始不断关注引进先进新技术。为了使机器人平稳高效地完成任务并减少生产准备时间，有必要引入实现视觉识别和视觉定位技术。 工业视觉系统将传感器，相机和镜头等硬件与视觉软件集成在一起，以将“眼睛”安…
了解工业视觉应用中的嵌入式系统
从智能手机到汽车，嵌入式视觉改变了我们每天使用的产品的功能，从而使它们比以往任何时候都更具价值。 随着嵌入式视觉技术的不断发展和更多产品采用嵌入式功能，我们与产品交互的方式将继续发生变化。 机器和人互动方式的嵌入式视觉正…
自动视觉检测系统行业应用有哪些？使用它有那些好处？
盈泰德科技在为不同行业的客户提供自动化视觉系统方面拥有多年的经验。我们使用完善的设备管理的工厂，使我们无需外包即可将您的项目从概念变为现实。我们还采用独特的以客户为中心的方法，在每个步骤中都涉及您的反馈。通过与您一对一地了解您的…
嵌入式视觉和AI如何降低制造商的成本
全球制造业比以往任何时候都更具竞争力，制造商正在寻求嵌入式视觉和人工智能来帮助降低生产线的成本。《中国制造2025》计划应有助于降低生产集中度，响应速度和自动化程度。此外，工业4.0计划可能会提高制造效率，甚至提高竞争力。 …
视觉检测相机处理功能
视觉检测相机（当然还有智能相机）不再需要特殊的图像采集卡来进行图像传输。这些接口卡通常不用于图像传输，而是用于图像数据的机载预处理。因此，这些经典的附加图像采集卡功能已移入这些不再需要图像采集卡的相机类型。 这样，可以在将原…
嵌入式视觉接口标准的比较
成像技术多年来一直在进步，随着每一波的变化，出现了一个不同的嵌入式视觉界面。你还记得你的第一部视觉摄像机吗？你不愿意承认它使用的是什么接口吗？选择正确的界面并不仅仅取决于你的相机。你需要一些对你的整个系统较有效的东西。 选择…
嵌入式视觉系统的基本原理：设计和功能的基本概述
一、理解嵌入式视觉组件和系统配置 嵌入式视觉是一项令人兴奋的新技术，在广泛的行业中具有难以置信的潜力，只是在近期才通过视觉和处理组件的小型化而成为可能。从广义上讲，嵌入式视觉系统将图像采集和图像处理功能结合在一起。然而，嵌入…
机器视觉在医药工业中的应用
在机器视觉较早的采用者中，制药和保健(含保健添加剂和具有药用效益的食品)行业多年来一直利用机器视觉的好处，这不仅是为了确保产品质量和安全，而且是为了广泛的制造、可追溯性、包装、运输和数据处理应用。随着医药4.0和智能互联技术的出…
什么是卷积神经网络，它与嵌入式视觉有什么关系？
为了给机器赋予人类的理解和思考能力，科学家们创造了卷积神经网络(CNN)。虽然它们需要高度复杂的算法，能够模拟人类思维的过程，但它们并不难理解，卷积并不意味着复杂。 帮助机器像人类一样思考 卷积神经网络和嵌入式视觉领域的…
无镜头视觉系统技术与深度学习 如何创新加快医学诊断
无镜头视觉系统有望对医疗诊断的速度产生巨大的影响。目前，患者可能需要等待数天或更长时间才能确定是否患有脑膜炎，是否有血检结果，或是否有其他诊断。但是使用无透镜技术，医生可以在一小部分时间内获得结果。 无透镜视觉系统 这种…
从机器视觉技术中获益的制药业流程
药品的分发实际上是一个很大的问题，机器视觉应用于制药制造商包括从配方到包装到运输的一切，这些应用程序中有许多是为了保护消费者生命健康而准备的。下面，我们将了解从机器视觉技术中获益的制药业流程。 毫无疑问，当你要经历处方过程时…
标签印刷检测控制的高效率和高性能
人工检测存在一定的风险，为了防止这种意外出现，选择自动化标签检测很重要。人工检测存在很多的缺陷，在情绪或者多次观察同一种东西，多多少少都会感觉有细微的变化，这就是为什么技术人员不能对同一种包装进行两次标签印刷检测。此外，某些缺陷…
利用人工神经网络 传感器计算加速了机器视觉发展
对生物来说，视觉是一种重要的感觉。我们的眼睛似乎给了我们无限的关于我们周围世界的信息。在生物工程方面较大的挑战之一是创造准确可靠的人工机器视觉。这项技术正在迅速发展，但人类的视觉仍然是更有效率的，当一切都说和做了。 传感器内…
嵌入式视觉在智能城市发展中的关键作用
目前，视觉系统在世界各地的城市中被用于各种应用，无论是交通控制还是执法。这些系统的一个问题是它们的费用，因为它们专门用于有限的应用程序，而且是单独的系统，需要昂贵的基础设施。在智能城市应用的嵌入式视觉系统中，其想法是去除那些独立…
视觉检测数字化印前阶段的未来质量控制
近年来，差不多所有工业，特别是制药印刷产品在视觉检测的需求，在整个生产链中都有增加。尽管到目前为止，印前阶段在很大程度上被排除在这些要求之外，但为了优化检测并排除在处理非标准化客户数据时可能出现的错误，建议采用这种方法。在工作流…
索赔处理自动化 机器视觉深度学习算法
利用深度学习的计算机视觉算法的较新进展是在图像分类、目标检测和图像分割方面取得了有趣的结果。这些应用程序仍在不断涌现，越来越多的公司开始将这项技术视为一种使保险索赔过程变得更容易和更有效的方法，作为保险技术行业的较大挑战之一。 …
机器视觉行业十大光学视觉检测解决方案提供商
机器视觉技术正在为广泛的制造和生产行业带来越来越多的好处。视觉检测在任何行业中，成品的质量控制一直是较基本和较受认可的应用之一。这项检查基本上仍是由质检人员进行的手工检查，因而有相当大的局限性，令检验变得不可靠，因此，有需要使检…
外观缺陷检测 机器视觉应用
当今消费电子设备的客户期望开箱即用的产品质量很好。划痕，凹陷和不完善的产品会导致高昂的回报，并可能损害您的品牌声誉和未来业务。预防和检测外观表面缺陷的质量控制活动在很大程度上取决于检测人员。在生产过程中，人类可以运用敏锐的视觉和…
生产线视觉检测可满足当今的制造需求
随着世界适应新的大流行现实，机器视觉行业也是如此。从商用计算机和个人笔记本电脑到智能手机，电视和AR / VR耳机，自2020年初以来，视觉检测行业的各个领域都发生了巨大变化，这颠覆了先前的一些预测和期望。 市场情况 例…