机器视觉检测在代码阅读的挑战

　　欧盟监管机构正在引入药品制造和分销合规的新纪元。伪造药品指令（FMD）和世界其他地区的类似法规旨在，通过规定每盒药品带有机器可读标识符来减少药品的假冒伪劣。此项目级序列化将提供从销售到生产的包装追溯性，以便可以在供应链中的任何位置检查其真实性。机器视觉将在其中发挥关键作用。

　　序列化

　　意味着须正确包装包装，并通过机器视觉对标签进行验证，所有数据均以生产线速度在上游传递到适当的位置。与当前水平相比，该过程将生成大量数据，并且需要将产品数据上传到可以验证产品ID的国家或国际数据库。序列化应用中使用的视觉系统所面临的挑战主要是对代码进行高速检查，传输数据以及在车间使用控制硬件进行握手。

　　直接零件打标

　　一段时间以来，一直使用2-D数据矩阵直接零件标记（DPM）代码进行零件的可追溯性和质量控制，尤其是在汽车和航空航天工业中。这些通常会被激光蚀刻或点喷在部件上，从而提供几乎坚不可摧的代码来生存传统条形码标签无法生存的生命。使用视觉系统读取这些代码，可以在整个生产过程中追踪关键部件，例如差速器，离合器，变速箱，壳体，阀体等。此外，在整个制造和分销过程中，都可以跟踪发动机部件，例如活塞，汽缸盖，发动机缸体，CAM轴和曲轴。

　　尽管这种“从摇篮到坟墓”追踪的明显好处，但诸如发亮的表面，弯曲的表面，粗糙的表面以及污垢或油污等因素仍可能导致不可靠和低读取率。然而，在条形码阅读器和照明设备方面的增强，以规模经济的形式降低了价格，这意味着直接零件标记和识别现已成为一种更具成本效益和更强大的技术。