二维机器视觉与三维机器视觉对比

　　在过去，机器视觉通常指的是二维视觉系统即通过摄像机拍摄一张平面照片，然后通过图像分析或比较来识别物体，可以看到物体上的一个平面特征，可以用于缺失/呈现检测，离散目标分析模式对齐，条形码检查和光学字符验证，以及各种基于边缘检测的二维几何分析。下面我们来了解一下，二维机器视觉与三维机器视觉的对比。

　　二维视觉

　　由于二维视觉无法获得物体的空间坐标信息，因此不支持与形状有关的测量，如物体的平整度、表面角度、体积或区分同一颜色物体的特征，或具有接触面的物体位置之间的测量。二维视觉测量物体的对比度，这意味着测量的精度，它特别依赖于光照和颜色/灰度的变化，并且易受不同光照条件的影响。

　　三维视觉

　　总结,业界认为，从2D到3D的转变将成为第四次革命，从黑白到彩色，从低分辨率到高分辨率，从静态图像到电影。三维机器视觉随着对精度和自动化需求的增加，越来越受欢迎。

　　与2D相比，3D机器视觉具有以下优点：

　　1、在线检测快速运动目标以获得形状和对比度

　　2、减少因手工检查而产生的错误

　　3、99%以上的零部件在线质量控制

　　4、尽量减少检查周期和召回

　　5、大限度地提高生产质量和产量

　　6、对比度是恒定的，是检查低对比度物体的理想方法。

　　7、对小照明变化或环境光不敏感

　　8、对大对象检测设置多传感器更简单。