• 天然气管道中无损检测(NDT)的好处

    发布日期:2020-09-11

      在石油和天然气行业,尤其是在天然气管道中,无损检测(NDT)。石油和天然气对管道焊缝构成环境危害。石油和天然气中的氢和二氧化碳,以及发现的硫化物和其他化学物质,都可能导致钢的脆化和腐蚀。在天然气管道中使用NDT可以在这些问题变成更大的问题...

  • 机器视觉与机器学习的集成增强了智能工厂基础设施

    发布日期:2020-09-10

      集成增加了机器视觉的价值主张   全球智能制造竞赛正在推动使用先进的自动化技术,例如机器视觉,机器视觉已成为制造和质量控制中的关键技术。然而,机器视觉正迅速成为启用Industrie 4.0的智能工厂基础架构的重要组成部分。机器视觉是智能工厂基...

  • 如何为您的应用选择合适的机器视觉镜头

    发布日期:2020-09-10

      在为机器视觉应用选择合适的镜头时,需要回顾所需的规格,一些数学知识,并考虑镜头如何与相机设置集成。以下是实现机器视觉技术时须考虑的一些关键因素:   机器视觉镜头   选择机器视觉应用中使用的镜头时,须考虑将要使用的传感器。传感...

  • 自动化视觉检测系统是什么?有哪些应用?

    发布日期:2020-09-08

      自动化视觉检测系统代表了一套先进的技术,旨在简化质量控制,检测和数据收集。这些设备会在整个自动化制造过程中捕获照片,然后可用于推断有关性能的重要信息。设施管理人员越来越多地将这些技术用作质量控制自动化的准确,快速的方法。   什么...

  • 机器视觉(计算机视觉)介绍

    发布日期:2020-09-08

      机器视觉是计算机的“眼睛”,它采用一个或多个摄像机,模数转换(ADC)和数字信号处理(DSP)。结果数据将发送到计算机或机器人控制器,机器视觉的复杂性类似于语音识别。   任何视觉系统的两个重要指标是灵敏度和分辨率。灵敏度是机器在昏暗的光...

  • 机器视觉和人工智能:改善制造中的自动化检测

    发布日期:2020-09-07

      制造质量控制实践长期依赖于外观检测,当然,对从生产线下线的产品进行目视检测很重要。但是,目视检测还用于对设备(包括储罐,压力容器和管道)进行内部和外部评估。   机器视觉和人工智能正在进入生产和制造。深度学习为检测实践提供了更快,...

  • 什么是生命科学视觉中的荧光显微镜和3D共聚焦成像?

    发布日期:2020-09-07

      荧光显微镜在生命科学中被广泛使用,以检测低于光学显微镜分辨率的异物。通过使用染色和3D成像软件,研究人员能够可视化传统显微镜无法看到的物质。下面,我们将了解什么是生命科学视觉中的荧光显微镜和3D共聚焦成像。   荧光显微镜如何工作 ...

  • 机器视觉监控技术的进步提高了公共安全

    发布日期:2020-09-07

      机器视觉技术现已广泛用于监控,研究人员正在努力使其变得越来越智能。在对人员进行检测,识别和跟踪方面取得了新进展,但是遮挡仍然是人员检测中的一个众所周知的问题,您是否在这方面有问题呢?   当期望被看见的人或物体被介入的身体或物体部...

  • 人工智能和计算机视觉技术诊断眼疾

    发布日期:2020-09-05

      借助新的自动化系统,人工智能和计算机视觉可以共同拯救人类的视觉,该系统可以比医生更好地识别50多种眼病。深度学习软件能够从3D扫描中检测出数十种常见的眼部疾病,并推荐治疗方案。   人工智能如何使用3D扫描来检测眼疾   深度学习使用...